El proyecto busca aumentar la precisión de los diagnósticos, facilitar la labor del personal de salud y mejorar el acceso a evaluaciones de alta calidad en todo el país.
Un equipo de especialistas del Conicet está desarrollando MammoInsight, una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para el análisis de mamografías digitales. La herramienta está diseñada para detectar tempranamente el cáncer de mama, estandarizar la evaluación médica y aliviar la carga de trabajo del personal sanitario.
El proyecto es liderado por Ernesto Rafael Pérez, del Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (Iquiba-NEA, Conicet – UNNE). La iniciativa fue finalista en el Premio IA Transformadora 2024 y en Ideatón Salud 2023 de la Cámara Argentina de Especialidades Medicinales (Caeme).
Beneficios para profesionales y pacientes
MammoInsight genera información clara y procesable a partir de las mamografías, permitiendo a los profesionales de la salud tomar decisiones más precisas. Según Pérez, “el objetivo es mejorar la eficiencia y estandarizar la calidad de la evaluación médica en todos los centros de salud, aumentando las posibilidades de detección temprana y mejorando las tasas de supervivencia de los pacientes”.
La plataforma permite automatizar parte del análisis de mamografías, enfocando la atención humana en los casos más complejos. Además, facilita el acceso a evaluaciones consistentes en cualquier centro de salud.
Protección de datos y seguridad
El proyecto tiene en cuenta la privacidad y seguridad de los datos médicos. Todos los procesos cumplen con estándares de seguridad estrictos, y los modelos de IA no utilizan información sin el consentimiento explícito de las pacientes. Solo los profesionales autorizados pueden acceder a los resultados generados por la plataforma.
Desarrollo y fase de pruebas
Actualmente, MammoInsight se encuentra en fase de pruebas e integración de módulos, con una infraestructura híbrida que combina servidores locales y en la nube. El equipo desarrolla algoritmos predictivos basados en datos clínicos y establece vínculos estratégicos a través de la Oficina de Vinculación Tecnológica del Conicet Nordeste.
Un componente clave es el Subconjunto de datos de entrenamiento para la clasificación de malignidad en mamografías, disponible en el Repositorio Institucional Conicet Digital, fundamental para entrenar y validar los modelos de IA de la plataforma.
